旧メンバや訪問者

就職先（または転職先），訪問者と卒業研究テーマに関して以下を参照ください．．

主な就職先:（[数字]と明記したときは累計を示す）

(株)NTTデータ，富士通(株)，NTTコミュニケーションズ，日本電気(株)，日本放送協会(NHK)，(株)日本総合研究所，富士フィルムビジネスイノベーション(株)[2]，NTTアドバンステクノロジ(株)，NECプラットフォームズ(株)，(株)NTTデータフロンティア，ヤフー(株)[3]，三菱電機(株)情報技術総合研究所，新生銀行，(株)東芝 研究開発センターなど

客員研究員:

JSPSフェロー　 ミカエル トマゾ (フランス)      2011.6.22 - 8.22

令和6年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

飯島 彩友 　　　　オントロジーの論理構造と語彙情報を考慮した概念階層の埋め込み学習

岩本 有生　 　　　異なる視点からの再ランキングによる帰納的関係予測

吉永 康希 　　　　グラフニューラルネットワークに対する同種性を用いた母集団グラフの効率化

令和6年度学部卒業生(卒論テーマ):

坂井 温　　　　　知識グラフの埋め込み学習におけるオントロジー階層構造の反映

本田 直也　　　　グラフ構造の分割によるグラフニューラルネットワークの学習

令和5年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

白石 幸寛 　　　　包含予測のための自己マッチング学習と注釈による埋め込みモデル

染谷 崇　 　　　　グラフ構造に対する特徴選択手法の高速化

山中 佑斗 　　　　概念包含の論理的推論に対する図形的解釈による埋め込み手法

令和5年度学部卒業生(卒論テーマ):

高橋 颯　　　　　超直方体埋め込みと辺の重なりを用いたエンティティ型付け

日野 雄斗　　　　グラフニューラルネットワークにおける同種性に基づく再配線

令和4年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

大石 悠河 　　　　グラフ構造のIGR多重特徴化によるグラフニューラルネットワーク

川越 悠矢 　　　　DBpedia Japaneseを用いたリンクとファクトの予測

後藤 理宏 　　　　検索パターンを用いた柔軟な集結パス検索

令和4年度学部卒業生(卒論テーマ):

飯島 彩友　　　　単語や画像データを用いた概念包含のための埋め込み学習

岩本 有生　　　　検索拡張された言語モデルの知識グラフへの適用

西川 爽太　　　　RDFグラフ上のリソース間経路探索の高速化

吉永 康希　　　　グラフニューラルネットワークによる医療データの分類

令和3年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

小高 祐輝 　　　　ブロック分割ベクトルを用いた半教師あり学習による覚醒度推定と感情分析

高橋 大樹 　　　　SATソルバーを用いた記述論理の充足可能性判定

南　陽太 　　　　グラフデータから抽出したベクトル表現によるクラス分類学習

令和3年度学部卒業生(卒論テーマ):

白石 幸寛　　　　概念インスタンスと二項関係の論理的推論に対する埋め込みモデル

染谷 崇　　　　　グラフデータに対する特徴ベクトル表現の拡張

山中 佑斗　　　　埋め込みモデルを用いたPath Queryの機械学習

令和2年度学部卒業生(卒論テーマ):

大石 悠河　　　　GNN(畳み込みニューラルネットワーク)に対するRDFデータの適用と特徴の制限

後藤 理宏　　　　合成トリプルとグラフ埋め込みを用いたRDFグラフのノード分類

平成31年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

末木 顕人 　　　　RDFデータにおける複雑な述語表現のオントロジーマッピング

平山 健太 　　　　SPARQLクエリ解決の効率的な重複排除とクエリ書き換え

山中 佑紀 　　　　複数の大規模RDFデータセットを統合した集結パス検索

中田 央輝 　　　　日本語文からの記述論理の知識ベース抽出

平成31年度学部卒業生(卒論テーマ):

赤石 眞之介 　　　RDFデータにおける二項関係と同値なパスの推論

小高 祐輝 　　　　ラフ集合理論を用いたイベントからの感情ルール抽出

高橋 大樹 　　　　状態価値と行動価値を併用したモンテカルロ木探索による強化学習

南　陽太　　　　　RDFグラフから抽出した多様な特徴ベクトル

平成30年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

鈴木　諒　　　　　Webテキストデータに対するパターンマイニング

田邉　憲太朗　　　日本語テキストからのオントロジー構築

平成30年度学部卒業生(卒論テーマ):

山崎 大地　　　　 RDFクエリ解析と処理の実装

平成29年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

荒井 大地 　　　　RDFグラフに対するクエリ解決のためのカーネル学習

濱松 良樹 　　　　RDFグラフに対するキーワード検索の高速化と省メモリ化

廣橋 美紀 　　　　RDFデータに対するグラフパターンマイニング

平成29年度学部卒業生(卒論テーマ):

石井 隆太郎 　　　WordNetを用いた特徴抽出によるブログ分類

末木 顕人 　　　　日本語文からのDBpedia RDFトリプル生成

平山 健太 　　　　SPARQLにおける集約関数の設計とクエリ書き換え

山中 佑紀 　　　　複数の大規模RDFデータを用いたWeb文書の意味的検索

平成28年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

香川 俊幸 　　　　RDFデータストアにおける圧縮と読み込み手法

武田 祐司 　　　　RDFデータに対する自然言語質問文の応答システム

平成28年度学部卒業生(卒論テーマ):

飯塚 大貴 　　　　Wikidataに対するSVMを用いたリソースの分類と属性推定

鈴木 諒 　　　　　意味的な情報検索のための関係パタンの獲得

高浜 陸生 　　　　Webページ分類のための高速なBoostingアルゴリズム

田邉 憲太朗 　　　日本語テキストからのオントロジー構築

平成27年度学部卒業生(卒論テーマ):

荒井 大地 　　　　RDFデータの冗長な特徴表現に対するカーネル関数

佐藤 雄飛 　　　　極小モデル推論による記述論理のルール生成

濱松 良樹 　　　　大規模RDFグラフに対するキーワード検索

廣橋 美紀 　　　　RDFデータに対する変数結合クエリ解決の高速化

吉村 悠太郎 　　　テキスト分類のための特徴ベクトルの意味的抽出

平成26年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

長井 拓馬 　　　　RDFデータの極小モデル推論に基づく記述論理ALCH(D) の概念学習

藤原 浩司 　　　　大規模RDFデータのための蓄積とクエリ解決の効率化

平成26年度学部卒業生(卒論テーマ):

大石 純平 　　　　直観主義命題論理におけるタブロー法による定理証明器の開発

香川 俊幸 　　　　リソース出現頻度とFront Codingの融合によるRDFデータ圧縮

武田 祐司 　　　　RDFデータの論理的圧縮に対する復元不要なクエリ解決

早川 和揮 　　　　大規模RDFデータに対するクエリ解決の分散処理

吉原 達也 　　　　ラフ集合を用いたWebデータからのユーザ活動情報の推薦

平成25年度博士前期課程修了生(修論テーマ):

阿部 貴雅 　　　　セマンティックWebデータにおける意味的類似性と音楽推奨への利用

田澤 遥香 　　　　ラフ集合を用いた曖昧性をもつ情報体系からの推論

平成24年度学部卒業生(卒論テーマ):

菊池 隆明 　　　　MySQLによるRDFクエリ応答の性能評価

佐々木 健太 　　　質問文の構成要素によるSPARQLクエリ自動生成

菅原 剛史 　　　　オントロジーを用いたWebページからのデータ抽出とクエリ検索

長井 拓馬 　　　　RDFデータに対する失敗による否定を用いた概念学習

藤原 浩司 　　　　大規模RDFグラフのための効率的なクエリ解決

平成23年度学部卒業生(卒論テーマ):

阿部 貴雅 　　　　RDFとRDFスキーマによる意味的類似度評価と音楽推奨への利用

大須賀 竜馬 　　　分散オントロジー環境における推論を用いたクエリ検索

清水 右郷 　　　　RDFスキーマ推論を用いたキーワード検索の意味的補完

田澤 遥香 　　　　拡張現実における商品情報の検索と推論