研究室の実績

書籍

セマンティックWebとリンクトデータ 兼岩 憲 著 コロナ社 2017年（立読み）

記述論理とWebオントロジー 兼岩 憲 著 オーム社 2009年

研究論文（機械学習）

1. Yukihiro Shiraishi, Ken Kaneiwa: Embedding Models with Inverted-index and Co-occurrence Matrices for Ontology Subsumption Prediction, Proceedings of the 12th International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG 2023) [PDF]


2. Ken Kaneiwa, Yota Minami: Feature Selection Based on the Complexity of Structural Patterns in RDF Graphs, International Journal of Data Science and Analytics, 2023. Springer [Link, Preprint]


3. Yuki Odaka, Ken Kaneiwa: Block-Segmentation Vectors for Arousal Prediction using Semi-supervised Learning, Applied Soft Computing, Vol.142, 2023. Elsevier [Link, Preprint]


4. Yuga Oishi, Ken Kaneiwa, Multi-Duplicated Characterization of Graph Structures Using Information Gain Ratio for Graph Neural Networks, IEEE Access, Vol.11, pp.34421-34430, 2023 [PDF]


5. Yuga Oishi, Ken Kaneiwa, Hierarchical Model Selection for Graph Neural Netoworks, IEEE Access, Vol.11, pp.16974-16983, 2023 [PDF]


6. 荒井大地, 兼岩 憲, 「RDFグラフの多様性に対する汎用カーネル関数」, 人工知能学会論文誌, Vol. 33, No. 5, pp. B-I12_1-14, 2018. [PDF]


7. 荒井大地, 兼岩 憲, 「RDFグラフの冗長な特徴表現に対するカーネル関数とその高速計算 」, 人工知能学会論文誌, Vol. 32, No. 1, pp. B-G34_1-12, 2017. [PDF]

研究論文（セマンティックWeb）

1. Ken Kaneiwa, Daiki Takahashi: The Completeness of Reasoning Algorithms for Clause Sets in Description Logic ALC, Knowledge-Based Systems, 2024. Elsevier [Link, Preprint]


2. 兼岩 憲, 山中 佑紀, 「複数の大規模RDFデータセットからの同値関係による集結パス検索」, 人工知能学会論文誌, Vol. 38, No. 2, pp. D-M53_1-9, 2023. [PDF]


3. 兼岩 憲, 平山 健太, 「重複排除を含むSPARQLクエリの等価変換と計算量」, 日本データベース学会和文論文誌, Vol.21-J, Article No.1, 2023. [PDF]


4. 兼岩 憲, 長井拓馬, 「極小RDF推論に基づく記述論理SROIQの概念生成」, 人工知能学会論文誌, Vol. 35, No. 1, pp. B-J62_1-13, 2020. [PDF]


5. 廣橋美紀，兼岩 憲, 「RDF データに対するグラフパターンマイニング」, 日本データベース学会和文論文誌, Vol.17-J, Article No.1, 2019. [PDF]


6. 兼岩 憲, 藤原浩司, 「大規模RDFグラフに対するインデックス付きデータ圧縮と高速検索」, 人工知能学会論文誌, Vol. 33, No. 2, pp. E-H43_1-10, 2018. [PDF]


7. 荒井大地, 兼岩 憲, 「RDFグラフの冗長な特徴表現に対するカーネル関数とその高速計算 」, 人工知能学会論文誌, Vol. 32, No. 1, pp. B-G34_1-12, 2017. [PDF]

受賞

1. 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 優秀賞：大石 悠河，兼岩 憲，「グラフ構造のIGR多重特徴化によるグラフニューラルネットワーク」, 2023.


2. 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会 研究奨励賞：白石幸寛, 兼岩 憲, 「個体と包含関係の論理的推論に対する埋め込みモデル」, 2021.


3. 人工知能学会 セマンティックウェブとオントロジー研究会 優秀賞：藤原浩司, 兼岩 憲, 「大規模RDFグラフに対する高速検索とデータ圧縮の両立」, 2014. [PDF]

公開システム

1. SPARQL検索エンジン: FROST [論文誌４，６に関連]


2. RDFデータに対する記述論理クエリシステム: Picker [以下の論文誌１，７に関連]

訂正論文

1. 南 陽太, 兼岩 憲, 「RDFグラフから抽出した多様な特徴ベクトルによる教師あり学習」，第49回セマンティックウェブとオントロジー研究会，SIG-SWO-049-04, 2019. [訂正版PDF]（変更箇所：表２と表３の全数値（正解率），３．３節と４章の実験に関わる説明）